Օգտագործում է արհեստական ​​բանականություն՝ հաճախորդներին CNC մեքենայացման վրա ժամանակ և գումար խնայելու համար։

Արհեստական ​​​​բանականության դարաշրջանում արհեստական ​​​​բանականությունը կարող է օգտագործվել տարբեր ձևերով՝ հաճախորդներին ժամանակ և գումար խնայելու CNC մեքենայացման վրա։

Արհեստական ​​բանականության ալգորիթմները կարող են օպտիմալացնել կտրման ուղիները՝ նյութերի կորուստը և մշակման ժամանակը կրճատելու համար, վերլուծել պատմական տվյալները և իրական ժամանակի սենսորային մուտքագրումները՝ սարքավորումների խափանումները կանխատեսելու և դրանք նախապես պահպանելու համար, նվազեցնելով չպլանավորված դադարները և սպասարկման ծախսերը, և ավտոմատ կերպով ստեղծել և օպտիմալացնել գործիքների ուղիները՝ արտադրողականությունը բարելավելու համար: Բացի այդ, արհեստական ​​բանականության միջոցով ինտելեկտուալ ծրագրավորումը կրճատում է ձեռքով ծրագրավորման ժամանակը և սխալները՝ օգնելով հաճախորդներին կրճատել ծախսերը և բարձրացնել CNC մշակման արդյունավետությունը:

Արհեստական ​​բանականության ալգորիթմների միջոցով կտրման ուղիների օպտիմալացումը կարող է արդյունավետորեն խնայել CNC մեքենայացման ժամանակն ու ծախսերը, հետևյալ կերպ՝
1. **Վերլուծության մոդել և ուղու պլանավորում**. Արհեստական ​​բանականության ալգորիթմը նախ վերլուծում է մեքենայացման մոդելը և, հիմնվելով երկրաչափական առանձնահատկությունների և մեքենայացման պահանջների վրա, օգտագործում է ուղու որոնման ալգորիթմը՝ նախնական կտրման ուղի պլանավորելու համար՝ գործիքի ամենակարճ շարժումը, ամենաքիչ պտույտները ապահովելու և դատարկ մեքենայի շարժման ժամանակը կրճատելու համար։
2. **Իրական ժամանակի կարգավորում և օպտիմալացում**. Մեքենաշինության գործընթացում արհեստական ​​բանականությունը դինամիկ կերպով կարգավորում է կտրման ուղին՝ գործիքի վիճակի, նյութի հատկությունների և այլ տվյալների իրական ժամանակի մոնիթորինգի համաձայն: Անհավասար նյութի կարծրության դեպքում ուղին ավտոմատ կերպով կարգավորվում է՝ կոշտ կետերից խուսափելու համար, կանխելով գործիքի մաշվածությունը և մշակման ժամանակի երկարացումը:
3.**Սիմուլյացիա և ստուգում**: Արհեստական ​​բանականության միջոցով տարբեր կտրման ուղիների ծրագրեր մոդելավորելու համար, վիրտուալ մեքենայական ստուգման միջոցով, նախապես հայտնաբերել հնարավոր խնդիրները, ընտրել օպտիմալ ուղին, նվազեցնել փորձարկման և սխալի ծախսերը, բարելավել մեքենայական մշակման արդյունավետությունն ու որակը, ինչպես նաև կրճատել նյութական կորուստները և մեքենայական մշակման ժամանակը:

 


Հրապարակման ժամանակը. Ապրիլի 28-2025

Թողեք ձեր հաղորդագրությունը

Թողեք ձեր հաղորդագրությունը